SEMINARIO UNED: EVA FERNANDEZ-LABANDERA / LEONARDO BICH

Fecha: 
06/02/2015
Información: 

Seminario del Dpto. de Lógica, Historia y Filosofía de la ciencia (UNED)

VIERNES 06 DE FEBRERO, 11.00 (Sala 06 de Filosofía, UNED)

Eva Fernández-Labandera (EHU/UPV): "La regulación: una introducción conceptual"
Leonardo Bich (EHU/UPV): "Biological regulation: an organisational account"

 

Abstracts:

"La regulación: una introducción conceptual" (Eva Fernández-Labandera)

La regulación es un tema fundamental cuando se analiza cómo los sistemas complejos alcanzan un estado robusto de automantenimiento aún estando imbuidas en un ambiente constantemente cambiante. Es necesario asegurar acciones rápidas y dirigidas a un objetivo. Un sistema sin regulación es un sistema que adquiere una auto-organización gracias a la aparición espontánea de patrones, o puede automantenerse mediante bucles de retroalimentación, pero esto reduce drásticamente la flexibilidad de respuesta según diferentes situaciones a las que un sistema se ve sometido a lo largo de toda su existencia. Para desarrollar la capacidad de respuesta necesaria para la resolución de problemas, por ejemplo para mantener el automantenimiento, se necesita un sistema de mecanismos de retroalimentación y la habilidad de enviar señales instructivas que van de una respuesta local a una más amplia, a través de todos los rangos intermedios posibles. Esto implica necesariamente un amento de la complejidad estructural, y la consistencia necesaria para mantener un sistema tal se da exclusivamente gracias a la regulación. La característica más representativa de un sistema regulado es la presencia de un sistema funcionalmente especializado, capaz de diferenciar uno o un conjunto de posibles estados por los que un sistema regulado puede pasar, basándose en el asesoramiento de las condiciones del sistema y la producción de señales de control que induzcan cambios relevantes en el estado funcional. Estas características reducen el coste del grado de error que viene con cualquier aumento en la complejidad estructural o funcional de cualquier sistema, ya que los procesos regulatorios pueden corregir errores, reparar daños, y ajustar la actividad de los procesos a las constantemente cambiantes circunstancias. Ésta es una definición muy general de “regulación”, usada por Christensen en el libro Distributed Cognition and the Will: Individual Volition and Social Context en el 2007. La interacción de a regulación por feedback, la homeostasis y la adaptación siguen siendo un esbozo intuitivo, sin suficiente aclaración como para distinguirla de otros mecanismos compensatorios, o para discernir el grado de complejidad de los diferentes fenómenos regulatorios. Una nueva hipótesis surgida en los últimos años sugiere el abandono de la aproximación fenomenológica habitual a favor de un estudio más exhaustivo sobre las propiedades organizativas y su contribución al sistema, para caracterizar los diferentes mecanismos compensatorios que entran en juego en el continuo intercambio con el inestable ambiente en el que crece el sistema. Para ello, se distinguen dos arquitecturas funcionales: las funciones constituyentes y las meta-funciones regulatorias. Las primera se refiere al trabajo de autoproducción y automantenimiento llevado a cabo por el metabolismo. El segundo representa los diferentes mecanismos de respuesta de las funciones constitutivas a las perturbaciones internas y externas para que el sistema permanezca viable. La cuestión es que los mecanismos de control deben operar en ambos niveles. De cualquier modo, hasta el sistema más simple puede exhibir cierta robustez (como la emergencia de patrones desde estructuras simples mencionado), pero no puede decirse que sea propiamente regulación, sino simplemente estabilidad dinámica. La resistencia a algunas variaciones puede conseguirse mediante la compensación entre procesos o sistemas acoplados. Aun así, la regulación precisa de una arquitectura distinta típica de los sistemas vivos. La regulación necesita una jerarquía de niveles, para poder manejar simultáneamente la complejidad funcional y estructural de los sistemas vivos, modulando la acción de sus mecanismos dependiendo de la perturbación o conjunto de perturbaciones a la que esté sometido. En mi disertación expondré una introducción histórica al tema de la regulación y la autonomía en la biología, destacando las diferentes ideas y propuestas que ha ido surgiendo a lo largo del tiempo, y señalando las diferentes limitaciones que tienen para ser consideradas como plenamente regulatorias.
 

"Biological regulation: an organisational account" (Leonardo Bich)

The appeal to the notion of regulation is widespread in biology. This property is usually ascribed to a variety of mechanisms and behaviours involved in living systems’ responses to perturbations.Yet, the meaning of this notion is left somehow vague, very dissimilar types of phenomena are gathered under this label, and its relationship with akin concepts, such as control, homeostasis,robustness, and feedback is hardly stated in clear terms. To contribute to a deeper understanding of this notion, I will propose an organisational account of regulation by focusing on the mechanisms underlying compensations for perturbations in minimal living systems. In the first place, I will analyse different forms of control in the cell, and how they contribute to the maintenance of a biological organization. In the second place I will analyse how basic biological organisation can recruit forms of control to viably compensate to internal or external perturbations. It does so in two main ways: through holistic responses as networks or by means of the action of specific subsystems dedicated to handle perturbations. On this basis I will distinguish between two different classes of responses, respectively: dynamical stability and regulation. I will describe the limits of stability as an adaptive response, and I will provide a definition and a minimal set of organizational requirement for regulation, by pointing out the differences with similar concepts such as feedback, robustness and homeostasis.